海报新闻记者 任静 报道

　　近日，南京大学“智慧教室系统统计课堂抬头率、出勤率”引发热议。海报新闻记者梳理公开信息发现，近年来，国内多所高校已陆续建设或启用智慧巡课系统，常规课堂教学督导之外，抬头率、出勤率等功能受到提及和青睐。

　　统计抬头率、出勤率，南京大学智慧教室引热议

　　一张关于南京大学智慧教室的系统截图显示，除实时的监控画面外，系统还显示迟到学生、到勤率、抬头率等数据。另有老师发布通知称，“将于下周（11月2-8日）依托暑期升级改造的智慧教室系统，对相应教师课程的到课率进行为期一周的全程记录。”同时表示，会用智慧课堂查到课率，直接影响平时成绩。

　　11月4日，南京大学本科生院、信息化建设管理服务中心发布《关于智慧教室系统有关情况的说明》，其中提到，考虑到课堂学习方式更加多元，当前学校智慧教室系统已不再统计抬头率数据。未经授权，智慧教室系统在教学应用中不采集人脸等生物特征信息、不进行人脸识别。对于网传的教师通知，南京大学则表示均不属实。

　　据中国政府网今年6月发布的《南京大学智慧教室教学系统建设项目中标公告》，该项目中标金额约3152万元，主要针对南京大学仙林校区教学楼113间公共教室、1间教学管控中心以及部分公共区域进行设备升级和建设。

　　值得注意的是，招标文件中的具体技术要求曾明确提出，数字媒体主机需内置人脸检测、人脸识别、AI人数统计、AI抬头率计算等算法，配套国标规范协议的云台摄像机及系统平台可实现无感考勤、学生点名、人数统计及抬头率计算等功能。此外，具体技术要求还涵盖智慧教学屏、课堂实录系统、课堂质量AI分析等122项内容。

　　据封面新闻报道，多名仙林校区学生表示，暂未感受到智慧教室系统的实际运作，但仍对课堂管理与隐私有所担忧。有学生认为，学校此前并未征询同学意见，如果涉及AI人脸识别等功能，担心学生的人脸信息可能被学校与技术公司掌握。

　　从课堂录播到AI分析，多所高校已启用智慧巡课系统

　　南京大学并非个例。海报新闻记者搜索发现，近年来，多所高校陆续启动智慧巡课、智慧督导平台建设。

　　早在2018年，中国矿业大学就已启用本科课堂教学智慧巡课系统。学校相关通知介绍，该系统主要用于丰富学生课堂教学资源，为选课学生课后复习提供学习参考，同时帮助教师改进课堂教学质量，加强课堂教学质量监控。学校还明确，课堂教学视频仅用于本科课堂教学与管理活动，仅限校内相应授权人员查看，未经教师本人同意不得传播。

　　近年来，随着智慧巡课系统的不断升级，功能也在不断细化。从各高校的公开信息来看，智慧巡课系统已经不再局限于传统课堂录播和远程巡课，而是逐渐引入AI识别、大数据分析等技术，对课堂教学过程进行更细致的记录和分析。

　　2024年，杭州师范大学发布“智慧督导巡课平台”公开招标公告。同年10月20日，该校发布平台上线通知。根据学校介绍，该平台借助高清视频直播、人工智能识别技术以及大数据挖掘分析功能，能够捕捉并解析课堂教学过程中的各类互动信息。

　　2025年，中国矿业大学公共教学服务中心申请智慧课堂云平台升级及维保服务项目，其中提出建设AI教学分析系统软件，实现学生出勤精准统计、课堂状态监测和学情数据分析。同时，项目还涉及智能巡课、智慧督导听课、跨系统预警协同以及语音实时转写、敏感词和热词分析等功能。

黑龙江大学“线上巡课”功能，来源该校官网

　　黑龙江大学则将建立基于大数据和人工智能支持的教育教学评价机制作为重要课题。今年4月，该校信息与网络中心基于录播平台大数据和AI智能分析技术开发了“线上巡课”功能，支持远程实时查询授课出勤率、前排就坐率、抬头率及课堂教学实况，为督学督导开展常态化教学质量监控与评价提供数据和技术支撑。

　　针对数据安全和隐私保护问题，黑龙江大学明确要求，平台仅限校园网络环境下使用PC端登录。杜绝非授权人员登录访问，不得利用平台功能从事与教学督导无关的活动。同时还提到，不得将课堂画面、师生信息等内容进行私自截图、录屏、转发、传播，切实保护师生隐私和学校教学信息安全。

　　今年3月份，东北林业大学本科教学督导组则采用“线下指导+云端巡课”的双线融合模式对教学课堂进行督导检查，其中，通过智慧巡课系统，督导专家可以实时查看各教学楼教室的课堂教学实况，对教师授课状态、学生听课面貌进行远程监测。云端巡课还能智能捕捉课堂出勤率、前排就座率、学生抬头率等关键数据，对课堂互动情况、教师讲授状态进行精准画像，为教学质量的量化分析提供数据支撑。

　　除了对于课堂情况的监测外，有媒体曾报道，北京理工大学智教平台可通过抬头率、前排就座率等一系列指标，综合判断学生在学习过程中的情绪变化，进而识别和判断课堂的教学质量，帮助老师进一步更新和迭代优化课程。

　　越来越精细的AI巡课系统，真的有效吗？

　　中国教育和科研计算机网2026年6月刊发的一篇文章曾提及，某高校引入AI巡课系统后，曾出现这样的情况：一位教师的课堂被系统判定为教学效果不佳，原因是统计显示课堂上“学生使用手机300余次”。实际情况是，学生们低头的行为，大多是在翻阅教材、开展小组讨论，或是按照教师要求完成拍照签到。而课堂上一位全程低头认真记笔记的学生，反而被系统标记为“注意力异常”。

　　随着南京大学智慧教室系统中的抬头率、出勤率统计引起关注，不禁要问，AI巡课真的有效吗？21世纪教育研究院院长熊丙奇认为，就算学生抬起头，也不代表学生的思维跟着课堂走，很可能“人在心不在”。抓课堂学风、教风，不能寄希望于外部监控手段，核心落脚点应当是提升教师的课堂教学吸引力。倘若教师课堂缺乏感染力，只是对着PPT照本宣科，即便通过技术手段逼迫学生抬头、强制要求学生坐到前排，也无法真正改善课堂教学效果。

　　“推进高校智慧教室建设、开展数字化教学改革，本身符合教育现代化发展趋势，具有积极价值。”在熊丙奇看来，完整的智慧教室体系应当包含智慧教学、智慧管理和智慧评价三大功能，但在实际应用中，部分高校却出现功能错位，过度强调课堂管控，忽视了智慧教学和智慧评价。智慧教室本应借助技术创新教学形式、丰富课堂互动，并通过过程性评价更全面地反映教学效果。然而，一些教师仍沿用传统授课模式，课程评价也未能同步改革，导致技术优势难以充分发挥。

　　相比之下，通过智慧系统统计学生出勤率、前排就坐率和抬头率等指标，更容易实现，也迎合了部分高校强化课堂纪律管理的需求。由此，不少高校将智慧教室的核心用途局限于课堂管控，机械统计学生出勤、前排入座率、课堂抬头率等表层形式化指标。熊丙奇认为，这种治理方式，本质是典型的形式主义管理。课堂教学的核心在于优质的课程内容、生动的师生互动和深度的思维交流，学生的课堂投入应当靠教师的教学吸引力来实现，而不是依赖技术监控被动约束。