济南市历城区聚焦智慧教育推进区域教育治理的大数据应用模型建构与实践

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  济南市历城区以教育高质量发展和智慧教育互促互融为牵引,创新探索“三环节”“9+N”孔雀型教育治理模式,以教育治理的大数据应用为策略,着力构建区域教育治理体系,通过逐步建设教育治理大数据中心,将大数据技术广泛应用,提高区域教育治理精度,优化教育资源配置,加快推动区域教育公平普惠优质发展。

  创新顶层设计,明晰教育治理大数据应用“路线图”。全面贯彻党的教育方针,坚持立德树人,坚持培育和践行社会主义核心价值观,落实中央和省关于教育综合改革和制度创新的各项要求,历城区教体局在2023年根据相关政策,坚持以改革为动力、以技术为驱动,不断完善专业化顶层设计,把基于区域教育治理的大数据应用模型建构纳入区域教育综合改革重点工作范畴,指派历城区教育教学研究中心与技术单位联合研发了“创小智·智慧学伴”大数据服务平台,用于优化区域教育治理体系和提升区域教育治理能力。

  创新实施流程,画好教育治理大数据应用“同心圆”。一是聚焦改革创新点。历城区教体局以区域教育治理服务现代化教育强区为总目标,实施创新驱动,整合区域资源,发挥一线教师、教育管理者和专家的主观能动性,规划建设了区域教育治理大数据实践应用大系统;运用系统观念、系统方法加强教育智能治理顶层设计,依托物联网、云计算、大数据、人工智能等新技术,平衡各级单位、学校、社会之间的利益诉求与视野局限,持续推动区域教育整体治理的一体化布局、全链条实施。二是创新构建“三环节”“9+N”孔雀型教育治理模型。历城区教体局创新构建“三环节”即“导入环节、基础环节、拓展环节”形成了紧密的链条,相互衔接、相互促进。在导入环节中,通过大数据技术,从各个学校和单位采集海量的教育数据。这些数据不仅包括学生个人信息、学习成绩等基础信息,还涵盖了教师教学信息、学校办学情况等深度信息,以此作为数据底座为后续的维度分析提供了基础数据依据。在基础环节中,对采集的数据进行深入的处理和分析。通过数据清洗和转换技术,将原始数据转化为有价值的信息。利用数据挖掘技术,从有价值的数据中挖掘出隐藏的行为和问题。在拓展环节中,通过数据可视化技术,将复杂的数据脱敏转化为直观的图表和报告,为区域教育治理方向提供更加清晰、直观和科学的依据。

  根据数据应用方向,开发了一系列(9套)具有实际应用价值的功能和分析工具。例如:通过学生创新素养培育与评价系统,为学生提供了素养成长档案以及分析报告;通过数字智能教研管理系统,可以出具教师专业发展分析报告,提供更具针对性的专业发展建议;实验上机系统,对学校的实验课程和信息科技课程的评估和分析;图书管理系统,对学生读书的情况给与跟踪和记录。大数据地图看板,对全区各类数据汇总并大屏呈现。目前这些功能(“N”)以数据治理的目标在不断规划、新增和迭代中。

  创新数据引领,搭建教育治理大数据应用“脚手架”。一是承载大数据,统一管理的智能服务平台。为了更好地支持历城区教育高速发展,需要结合具体的业务需求,提供颗粒度更小、目标更聚焦的数据分析模型,生成可动态进化的区域教育大数据分析模型库。依托省基础教育教改项目“县域教研范式、机制转型”,大数据服务平台从师生核心素养和关键能力的培养方面,汇聚更有分析价值的数据。作为区域开展大数据应用的基础模块,大数据写入和存储的平台和空间的运用,可以让师生实现创造数据、生成数据,建设更加便于识记的用户体系。二是汇聚大数据,汇集连通的数据底座。在智慧教育领域,数据底座不仅是统一的数据存储和管理平台,更是连接各种数据源和应用系统的枢纽。数据底座作为底层支持,连接了诸多系统和应用工具,能实现历城区教体局对各类教育数据的统一存储和管理,为区域教育治理提供了强有力的支撑,助力区域教育实现数字化智慧转型。三是运用大数据,诊断指引的精准教学。在实际运用中,大数据分析形成的诊断报告为教师提供精准教学指导。教师利用学生学情分析报告,设计个性化教学计划,满足学生需求;主管部门根据教师教学情况分析报告,制定能力提升计划,促进教师教学水平提高;平台根据教师情况分析报告,推送学习资源,助力教师专业成长。在实际区域教育治理中,持续产生的数据经过大数据分析,提供循环渐进式诊断评估,帮助主管部门制定更具针对性的政策和发展规划,提高教育资源配置效率,辅助教师优化教学计划,推动区域教育均衡优质发展。四是加工大数据,数据支撑的区本循证教研。在区域实施大数据教研治理中,历城区教体局借助大数据服务平台,由区教研员带领教师开展循证教研行动。整个教研过程基于诊断性数据,确定教研逻辑起点,结合数据反思教研重点,探寻教研的阶段成效。例如,在开学初,利用学科能力指标体系和前、后测数据进行教学的研究讨论,遵循数据循证,开展区域教研活动设计。通过这种方式,可以更加精准地结合教师的需求和能力发展设计教研活动,提高教研活动的针对性和有效性。同时,大数据分析报告可以及时发现教研存在的问题,从而有针对性地进行改进和创新。这种基于数据分析的教研方式,能为教师提供更加科学的培训和学习,促进教师的专业成长和发展。五是融通大数据,探索贯通一体化增值评价。通过区域教育治理的大数据应用实践,历城区教体局已于2023年9月起研究、探索、建设“贯通一体化增值评价大数据”,计划在每年9月对七年级、高一年级学生进行入学学情监测,涵盖多学科,包括语文、数学、英语、物理、化学、历史、地理、思想政治(道德与法治)、生物等,并逐步推广至全学段全学科,旨在了解学生在这些学科上的表现。对于七年级学生,主要考察小学学科内容的掌握情况;高一年级学生则考察初中学科内容的掌握情况。基于监测数据,历城区教体局对小学培养成效和中学培养目标进行综合分析,为每一届学生建立从小学到高中的完整过程性与终结性评价体系。

  建成后的贯通一体化增值评价大数据不仅进行评价监测,还发挥其预测预警功能。不同数据平台和统计路径的贯通使历城区教体局能更好地了解学生在不同学段的学习情况,开展针对性的教学和管理工作。同时,利用大数据服务人才评价路径,分析学生在不同学段的学业表现和个性特点,结合与任课教师的关系为其未来发展提供更好规划与指导。

  质量监测后的数据分析结果直接反馈给小学与初中,指导学校调整学生培养方案、针对学科薄弱点进行攻关、对教师进行重点培训等;初中阶段则根据学业基础数据更好地把握学情,便于有针对性地开展教学和管理活动。通过大数据应用及数据治理,将实现教育公平公正,有助于提高区域教育整体质量快速发展。

责编:刘佳琦
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