“让学生在真实问题中与AI协作，用AI解决实际问题，让学生有更大的参与度，而不是被动接收知识。”

　　近日，《中国高教研究》2026年第5期刊发了南京大学校长、教授，中国科学院院士谈哲敏的署名文章，他表示，现在的AI教育存在着一个悖论——把开放的课程装进了旧框架，形成“马车拉蒸汽机”的局面。

　　“马车拉蒸汽机”，南京大学校长谈哲敏的比喻，精准戳中了当下AI教育的尴尬痛点：一边是AI技术日新月异，被纳入日常教学，一边是高校课堂仍然固守传统的教学方法，日益显得脱节与滞后。

　　这种滞后性的局面，背后是AI技术的颠覆性改变。它不仅带来了新的知识，也动摇了传统教学的底层逻辑。

　　一直以来，我们的教学模式，深受工业时代的影响，老师站在讲台上，是传授知识的权威，负责把标准化的知识灌输给学生。学生坐在讲台下面，负责听课，记笔记和背诵知识点。但这套模式，在AI时代行不通了。

　　一方面，AI的本质是开放的、生成的，充满了不确定性，需要有开放式的创新思维，在实践中不断探索、试错，它没有一套标准化的路径和解法。就像我们问AI大模型同一个问题两次，答案也可能不一样。

　　现实中，如果老师还是用老方法，对着PPT照本宣科地讲解神经网络结构，让学生死记硬背代码公式，最后通过应试考试的模式考察学习效果，学生自然只能学到表面知识，无法理解AI如何运作，如何生成内容，更谈不上用AI解决实际问题。

　　另一方面，现在各种AI工具层出不穷，学生借助AI，几分钟就能整理复杂的资料，写出高质量的论文。当AI能比老师更即时、更精准地提供知识时，如果教学过程依然只是单向的知识灌输，学生自然会缺少动力和兴趣。

　　面对AI的强大，有的学校采取防御姿态，限制甚至禁止学生使用AI工具，试图守住传统的教学模式，这种做法不仅违背了技术发展的趋势，也压抑了学生的主动性和创造性。

　　随着AI技术的飞速发展，教学模式、教育方法的落后和技术发展之间的差距，只会越来越凸显。破解这一困境，关键不在于教会学生用AI，而在于革新教育观念。

　　像谈哲敏院士提出的“从教AI走向与AI共学”，就是一个值得尝试的方向，具体到课堂中，可以减少单向讲授，增加项目式学习，让学生在真实问题中与AI协作，用AI解决实际问题，让学生有更大的参与度，而不是被动接收知识。

　　当然，相应的教学评价模式，也应该有所改变，不能还是以考试或者论文成果评价，还要关注学习的过程，看学生是如何一步步通过人机协作，从提出问题到用AI解决问题的。

　　总而言之，“马车拉蒸汽机”的困境提醒我们，AI时代的教育改革迫在眉睫。只有打破传统教学模式的束缚，更新教育观念，让教学方式跟上技术发展的步伐，才能真正发挥AI的价值，培养出适应时代需求的AI人才。

　　（九派评论）