3月19日下午，由北京大学校友会指导，北京大学校友青年CEO俱乐部和北京九霄幻境文化科技有限公司主办，未来图灵和首席短剧官媒体战略支持的首届北大校友Al漫剧论坛暨北京大学校友青年CEO俱乐部“人工智能+”沙龙第十三期在北大科技园隆重开幕。

　　本次活动以 “AI浪潮下的影像美学与交互未来” 为主题，汇聚了人工智能、文化创意、影视动漫等领域的专家学者、行业先锋与创作达人，旨在搭建一个跨界对话的高端平台。在这场思想盛宴中，与会者不仅见证了AI技术如何从“辅助工具”跃升为内容创新的“核心引擎”，更深入探讨了漫剧这一潜力赛道在技术赋能下，从“内容呈现”到“体验升级”的黄金机遇，共同勾勒出AI漫剧产业的未来图景。

　　薛颂发表了题为《从生产者到连接者——一家媒体公司的AIGC实践与生态思考》的演讲。他深入剖析了AIGC技术为媒体行业带来的根本性变革，分享了人民网人民视频的相关探索与实践，并呼吁构建AIGC时代的全新共创生态。

　　薛颂指出，AIGC正成为媒体行业新的基础设施，正在从根本上重构内容生产模式并举例说明AIGC让“小成本大制作”成为现实。他总结传统内容生产面临“高创作门槛、高制作成本、高延时周期”的“三高”困境，从人民网人民视频创作案例中总结出AIGC带来了降低创作门槛、重构成本结构、压缩生产周期的“三重解放”，展示了AIGC如何实现“极致降本，效率跃升”，并拓展创意边界。

　　薛颂强调，在AIGC时代，媒体机构不再只是内容的生产者，更要做创作者的连接者、生态的建设者。他指出，当创作门槛被AI大幅拉低，真正决定行业高度的，不再是单点的生产能力，而是能否构建一个让创作者持续成长、让好内容持续涌现的生态系统。他透露，基于这一思考，团队正从成本重构和创意激发两个维度推动生产逻辑变革，探索“人机共生”的影像创作新生态。人民日报社文艺部、人民网、中国美术学院联合打造推出的“每日读画”IP项目，以“AI+美术”活化艺术经典，推动跨文化传播并希望与创作者探索“共创”模式；人民视频计划将已经成功的“校园创作合伙人计划”升级，联合高校和产业力量一同培育具备人机协作掌控力的新型青年创作力量；人民网已建成的“数字资产服务平台”与“主流价值语料库”，则旨在为数字资产流通保驾护航，解决大模型意识形态安全问题。

　　薛颂最后表示，AI能生成内容，但唯有“人”能孕育生态。人民视频期待与各界伙伴携手，在AIGC领域深化合作，共同建设一个让创作者持续成长、让好内容持续涌现的繁荣生态。

　　陈少峰教授深入剖析了人工智能赋能文化创意产业的新趋势，主张以AI为核心载体打破传统文创边界，推动全域消费品的文创化转型，旨在挖掘线上电商市场的巨大潜力。他认为，AI发展的核心在于两条赛道：一是“AI+IP”，实现文化与科技的深度融合；二是“AI+垂直行业”，通过技术重构而非简单叠加来升级产业。在影视与文旅领域，他提出超越现有的VR/AR模式，转向以“AI+IP”为核心的双“I”模式，将其视为未来营销与就业的关键趋势。

　　在商业IP的构建上，陈少峰重新界定了其核心标准，强调真正的商业IP必须具备高价值知识产权、自带流量、可交易及可持续变现的能力，这与单纯依赖自主引流的品牌授权有着本质区别。他将IP细分为故事、形象、品牌、产品及场景五大类，并特别指出场景IP是撬动文旅消费的关键杠杆。针对当下短剧行业面临的内卷加剧、头部集中、分账缩减等五大痛点，他提出以优质IP破局，梳理出包括自制内容、外部承接及衍生品销售在内的十一大发展方向，主推低成本、小IP持续变现的“迷你迪士尼”模式。

　　为进一步推动产业落地，陈少峰还提出了“轻量化八爪鱼”创业模式，依托AI短剧实现全领域覆盖，适配“一人公司”的创业形态。他构想通过搭建“3+X”轻资产迷你AI文创园，由运营公司与核心业务公司共同扶持创业者，对接百城千店资源，推行“一县一品一IP一商品”策略。这一举措旨在将农产品和地标产品改造为具有文化内涵的文创商品，借助影视IP的力量实现消费转化，从而切实推动AI文创创业与实体产业的深度融合。

　　在AIGC技术爆发的背景下，林育智指出影视创作的核心正从单纯想象转向基于科学的严谨推演。他通过对比“不考虑科学”的奇幻设定与“完全考虑科学”的物理逻辑，强调艺术想象若脱离真实感，便难以让观众沉浸。以《火星救援》为例，其场景因符合真实探测数据而令人信服；反观部分AI生成内容，虽画面炫酷却因过度洁净、缺乏生活质感而显得虚假，根源在于缺失了“科学真实”。

　　林育智认为，顶尖影视作品如《星际穿越》和《流浪地球2》并非凭空臆造，而是遵循严格科学准则推演而来。《星际穿越》剧组邀请多位科学家确立框架，确保情节不违背已知物理定律，超出现有认知的部分也需经科学顾问认可；《流浪地球2》则匹配二十多名科学家构建世界观，使故事逻辑自洽。这种“科学+艺术”的生产方式，让虚构世界具备可信度，成为好作品的基石。

　　针对当前AI短剧、漫剧的创作，他提出三大边界：一是科学真实的边界，跨越则失真；二是伦理法律边界；三是创作者主体性边界，警惕完全依赖工具而丧失艺术主导权。他总结道，AI并未增加艺术品数量，反而因筛选成本提高让优质作品更稀缺。未来的竞争将更残酷，唯有坚持科学推演与人文审美结合，谨慎使用技术，才能产出经得起推敲的佳作。

　　2026年品牌破圈新利器是“AI漫剧”

　　刘佳发表《AI漫剧X品牌IP定制——商业增长的黄金组合》主题演讲，她说2026年品牌与公司最关心的核心命题可能是如何用最低成本、最猛的新工具实现破圈与增长。

　　她指出当前市场已进入“K型消费时代”，消费者不再单纯追求实用，更愿为情绪价值、审美和身份认同买单。面对流量越来越贵、广告没人看、产品同质化严重的三大痛点，她给出的破局钥匙是——“品牌定制AI漫剧”。

　　她强调，AI漫剧并非简单的广告植入，而是用“好故事+好角色”将品牌文化自然融入剧情，让观众在“上头”的观剧体验中不知不觉记住并信任品牌。其核心优势在于：成本极低、周转极快、流量爆发力强以及商业闭环完整。

　　刘佳结合其操盘的爆款案例《我在古代靠马桶名扬四海》（短剧与话题播放量双破 1 亿+，蝉联抖音品牌短剧日榜 TOP1，5A 人群资产规模增长 1799.03%，A2<品牌吸引人群>增长 5852.12%，品牌看后日搜提升 95%），详细拆解了AI漫剧的制胜法则：一是先做“品牌诊断”，为不同诉求量身定制故事框架；二是用“爆款标准”打磨剧本，拉满情绪、节奏与差异化；三是在故事中“自带宣发”，设计易于传播的梗，并前置规划直播转化链路。

　　她特别指出，AI工具已实现技术平权，未来的竞争不在于会不会用AI，而在于谁拥有“爆款短剧的实操经验”和“AI漫剧的商业认知”。国潮老字号、智能科技品牌以及面向Z世代的新锐潮流品牌，是当前最适合切入AI漫剧赛道的“闭眼冲”类型。

　　最后，刘佳总结道，2026年AI漫剧将成为品牌商业增长的“新引擎”。其团队正专注于“东方美学+科幻”赛道的IP孵化，并致力于为品牌提供从剧本到交付、从内容到转化的一站式解决方案，用精品内容重建品牌与消费者的信任，以小成本撬动大增长。

　　AI剧本创作破局：理解为先，以记忆闭环筑牢内容质量

　　周煜东在分享中指出，2025年行业产能迎来大规模爆发，海量AI生成内容涌入市场，但爆款率极低，九成非头部AI短剧陷入亏损困境。当前AIGC生成技术已日趋成熟，视觉呈现、角色画面一致性高达98%，短视频生成效果趋于完善，视觉层面早已不再是行业瓶颈；反观长剧集、系列剧本创作，叙事一致性缺失成为核心卡点，角色设定前后矛盾、世界观逻辑混乱、剧情伏笔无法回收等问题频发，即便大模型标榜超长上下文窗口，有效记忆利用率仅10%-20%，单纯依赖模型迭代无法根治底层难题。

　　基于这一行业痛点，周煜东团队深耕剧本创作场景，打磨出AI驱动的Puzzle Script编辑系统，并构建了“理解—记忆—创作”的全流程Script创作闭环。该系统先深度解构原作、提取五类核心记忆搭建专属记忆库，再依托自研检索模型、记忆基础设施、AI自评估引擎三大技术基座，在精准上下文约束下实现分层递进创作；同时搭配交互式Puzzle Studio界面，可快速解析海量剧本、输出多维度评估报告与人物关系图谱，大幅提升内容筛选与创作效率。

　　整场分享中，周煜东传递了清晰的产品理念：AI创作的核心瓶颈在于理解而非生成，唯有先吃透原作、构建完整记忆体系，才能把控内容质量。团队始终坚持人机协作而非替代的核心哲学，通过端到端的专业工具赋能编剧创作者，复刻资深编剧创作逻辑，保障内容自洽性与专业性，助力行业摆脱“有量无质”的困局，推动AI内容创作迈向高质量发展新阶段。

　　面对AI技术对影视行业的冲击，唐薇指出，知识产权保护的重心已从“结果确权”转向“过程确权”。在漫剧市场规模激增的背景下，法律滞后性凸显，如何界定AI生成内容的“作品”属性及防范侵权成为行业痛点。

　　唐薇强调，著作权法保护的是体现人类独创性智力成果的作品。仅凭简单提示词随机生成的内容，因缺乏人的个性化选择与判断，难以被认定为作品；而经过复杂分镜设计、提示词迭代、参数精细调整及后期人工修正的内容，因体现了人的智慧介入，受法律保护的可能性相对较大。她引用“春风送来了温暖”案与“一键生图”案的对比判决，佐证了人力干预程度是司法认定的关键。

　　在侵权防范方面，唐薇提醒需警惕肖像权与声音权的侵害。刻意利用AI换脸模仿知名演员或合成配音演员声音用于商业行为，均构成侵权。她建议企业在创作全流程中建立完善的存证归档机制，利用时间戳、录像或版权登记（附带创作说明书）固定证据，记录剧本构思、角色设定及人为干预细节。

　　最后，唐薇提出企业合规的三点建议：创作即存证，保留人力成果痕迹；权利早布局，明确权属并获取必要授权；维权快响应，一旦发现侵权迅速通过投诉或诉讼固定证据。唯有将合规意识融入生产流程，才能在技术浪潮中有效维护自身权益。

　　在圆桌对话中，北大校友青年CEO俱乐部会员、AI 影视制作人尤彤羽担任嘉宾主持人，与九块积木CEO、多平台AI超级创作者、中国美院AI中心特聘讲师朱旭，北京电影学院智能影像工程学院讲师、北京电影学院未来影院实验室负责人鲁梦河，财视传媒联合创始人、未来图灵总经理、首席短剧官主理人胡占莉共同探讨AI漫剧的叙事重构、价值闭环与未来发展。

　　主持人：AI技术现在已经深度介入漫剧创作，在您看来，AI到底给漫剧带来了哪些真正意义上的叙事重构？和传统漫画、短剧、动画相比，AI漫剧在叙事方式、体验感上最大的创新和区别是什么？

　　朱旭：我觉得AI漫剧在叙事上更碎片化、节奏更快，这是与传统的动漫很大的区别。以前动漫能用20分钟铺陈，现在受到流量和手机媒介的影响，每一集漫剧只有一分半的时长，所以情节必须更紧凑，直接抛出强情绪钩子，才能吸引用户随时追看。

　　鲁梦河：我认为AI漫剧是一种融合了漫画人设与短剧强情绪的新影像形态。它与传统影视强调的连续性不同，具备碎片化和非连续性的特征。当下的观众在网文短剧的滋养下，能凭借对类型的熟悉进行脑补，从而接受这种快节奏。AI漫剧因此更接近于一种新的类型公式。

　　胡占莉：我认为AI首先砸低了漫剧的制作门槛，让创作从专业技能变为普及行为。这对叙事结构的最大影响是让反馈周期大幅缩短。以前生产需一两年才能得到反馈，现在今天看新闻明天就能产出。这种即时性让现实代替了叙事铺垫，我们已能看到它正在颠覆传统叙事结构。

　　主持人：AI漫剧正在从小众圈层走向大众消费，那各位认为，AI漫剧想要真正破圈、走进更广泛的用户市场，最关键的核心要素是什么？现阶段哪一点是最需要突破的？

　　朱旭：我觉得可以从个体和行业两个维度来思考。首先是个体，比如像我们这样的小型工作室，想做一个破圈的漫剧，核心是要打磨好内容。对于整个漫剧行业来说，我觉得内容和画面呈现的技术都有待进一步突破，这两点对于行业的完善都比较重要。

　　鲁梦河：我认为AI虽然降低了影像创作的门槛，但观众的审美标准并未降低。目前大量同质化内容涌现，但最终能破圈的，仍是那些在叙事、人物和情绪价值上完成度高的作品。因此，我们急需为这个新形态建立一套关于“什么是好作品”的标准或行业共识，才能让它持续发展，而不只是昙花一现的风口。

　　胡占莉：一个方面是同质化的内容过多，同质化后都会带来问题，当低质的内容涌入这个行业，把观众对这个漫剧的期待打破了，这是不能承受之重。第二个方面是一个标准规范的问题，所有新生事物的发展，它都是从不规范走向规范的。我们其实需要在不规范中去寻找机会。

　　主持人：在各位的实战和观察中，目前AI漫剧跑通的、可持续的商业模式到底有哪些？哪一条路径是目前最成熟、最有前景的？

　　朱旭：我认为目前漫剧最成熟的商业化模式是平台分账，因为有影视和短剧的成熟经验可循。展望未来，我更看好IP的长期价值。现在的漫剧很像早期的网文行业，随着AI技术大幅降低创作成本，大量创作者得以入场探索。我乐观预见，漫剧行业未来几年内会沉淀出一批像《庆余年》那样的头部IP，实现更长周期的价值延展。

　　鲁梦河：我认为随着漫剧工作流稳定，IP化是必然趋势，沉淀下来的数字资产可在文旅、科普等场景复用。低试错成本能快速筛选IP进行长线开发。要实现精品化，仍需坚持传统影视对一致性、稳定性和质量控制的专业标准。这或许是影视院校在技术浪潮中坚守的护城河，也是行业良性发展的基础。

　　胡占莉：我认为漫剧可以重构任何行业。眼前最重要的是抓住流量红利赶紧变现；长远看，它能像工具一样改造教育、企业传播等领域。利用你的行业信息差，用漫剧去做深度改造，这里面蕴藏着巨大的商业空间。未来甚至可能出现拥有万千IP的超级个体，一个人就是一家独角兽公司。

　　主持人：当前AI漫剧行业最大的痛点和挑战是什么？我们又该如何去应对和解决？

　　朱旭：我认为小团队面临的最大挑战是同质化。由于技术平权，一个创意火了，几天内就会被大量复制，我们会陷入赛马机制，被流量裹挟，很难沉下心来搞创作。另一个痛点是画面缺乏独创性，可能是因为缺少专业的美术指导，很多漫剧的角色和场景设计过于依赖AI，容易看起来千人一面。想要突围，不能只靠技术进步，更要用专业审美来建立自己的独特性。

　　鲁梦河：我认为当前AI漫剧的核心痛点在于工作流不稳定。真正的工业化是基于元数据的质量控制，确保每个环节的可控性和创意贯彻。但现在大量依赖抽卡筛选，仍是劳动密集且结果不可控，这与传统影视追求的精确控制还有距离。要走向精品化，必须依靠技术进步解决一致性和可控性问题，让工作流真正稳定下来。

　　胡占莉：我认为行业有两个核心痛点：一是对专业人士而言，AI抽卡的技术不确定性带来巨大痛苦，因为我们习惯了生产确定性的内容；二是流量的极度不公平，精心原创往往不如抄袭搬运的流量高，投入产出不成正比。更痛的是，抄袭成本永远低于原创成本，而知识产权保护又跟不上，让人难以坚持。

　　主持人：站在2026年这个时间点，各位如何预判未来1—3年AI漫剧的发展趋势？对于正在赛道上的创业者、创作者，以及关注这个领域的伙伴们，给一些建议。

　　朱旭：我觉得2026年漫剧可能会与游戏深度融合，出现可实时交互的互动影像形态，世界模型甚至能实时生成剧情。对我们创作者而言，当下不用过于追求全流程的AI化，在技术尚未成熟的时期，人机协作更有机会产出优质的漫剧作品。AI提供选择，人负责确认，对内容有判断力才是拥抱变化的关键。

　　鲁梦河：我认为最重要的是尊重规律和审美。在技术浪潮中，创作者应守住自己的标准，追求精品化而非追逐热点。虽然当前抄袭泛滥、AI信息污染严重，但这反而会让真正原创的优质内容变得更加稀缺和珍贵。同时我建议探索更多交叉领域，如AI生成内容与虚拟现实电影等新业态的融合，这可能是影像形态的下一个风口。

　　胡占莉：我认为首先要相信好内容永远有生命力。即使被抄袭、流量被夺走，你的创作能力是夺不走的，这才是立足之本。其次，如果你已经在做内容，建议把它当作IP来系列化运营。在碎片化时代，集中力量击穿一个点、打造IP，反而更容易出彩。这或许是我们行业对抗同质化的重要优势。

　　当生成式人工智能开始重新定义每一帧画面的美学逻辑，当观众从“观看者”转变为“参与叙事者”，视觉内容的创作边界正在被技术以前所未有的广度与深度所打破。在人工智能技术重塑全球产业格局的浪潮中，视觉内容领域正经历一场前所未有的美学革命与交互革新。

　　此次活动践行了北大凝聚校友力量、赋能产业发展的责任与使命，为AI漫剧产业的高质量发展注入了新的活力。未来，随着技术边界的不断拓展与商业模式的日益成熟，技术与艺术的深度融合将催生出全新的影像美学体系，AI漫剧必将开启一个属于所有人的、虚实交融的叙事新纪元。

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